李明海、刘伟：AI军事化颠覆战争范式

战争形态正从“信息化”向“智能化”加速演进。不同于过去冲突中人工智能（AI）应用的零星尝试，对抗呈现出“全域智能、算法主导”的鲜明特征。博弈焦点已从传统的“兵力火力比拼”转向“算法算力较量”。AI技术不仅大幅压缩了战争进程，更重塑了制胜逻辑，其背后的范式变革值得高度关注。

AI应用形成全流程智能闭环

AI技术已全面渗透到战争的全流程，形成了“情报-决策-打击-保障”的智能闭环，其应用场景具体体现在以下四大方面，每一项均有明确的实战案例支撑，展现出AI技术的实战价值与成熟度。在情报侦察方面，实现海量信息提纯与精准锁定。情报是战争的“眼睛”。在指挥决策方面，实现OODA循环的分钟级压缩。在武器打击方面，演变为从被动执行到智能博弈。武器装备实现智能化升级。在后勤保障方面，发挥精准调配与高效支撑。AI实现了后勤的智能化规划。

战争范式的颠覆性变革

AI技术的广泛应用，不仅提升了双方的作战效能，更从根本上颠覆了传统战争的范式，推动战争形态向“智能化战争”加速演进。这一变革不仅影响本次冲突的走向，更将深刻影响未来战争的发展趋势。

第一，“战争优势”从平台主导转向算法主导。传统战争受限于武器装备平台，其性能的强弱、效能的高低直接影响战局。AI技术将OODA循环压缩至秒级，实现了发现即摧毁的快速闭环。先敌发现，先敌决策，先敌打击，成为制胜的关键，速战速决成为常态。

第二，战场面貌从“线性战场”转向“全域异构战场”。战场边界模糊，物理空间与网络、电磁、数据空间深度融合，数据与算力成为核心战略资源。

第三，对抗方式从“兵力火力比拼”转向“人机协同博弈”。制胜逻辑不再单纯依赖规模优势，而是取决于算法、数据与人机协同能力。未来战争将是人类指挥官设定目标与伦理红线，AI执行具体任务的深度协同模式。智能无人装备与算法工程师成为新型作战力量。懂军事、通AI的复合型人才成为决定战争胜负的关键因素。

警惕AI军事化应用带来风险

AI技术在战争中的应用虽然展现出强大的作战效能，推动了战争范式的变革，但同时也暴露出AI军事化应用存在的诸多风险与挑战，这些风险不仅影响本次冲突的走向，更对未来国际安全、伦理规范带来深远影响，值得我们高度警惕。

一是技术依赖风险。因过度依赖商业AI供应链（如特定芯片、云服务），军队在基础设施受损或算法被干扰时面临瘫痪风险。通过伪造数据成功误导对手AI系统，证明了“算法脆弱性”可能成为致命短板。

二是伦理道德风险。自主武器系统的误判可能导致平民伤亡，且AI缺乏情感克制，易引发战争意外升级。此外，责任归属模糊（开发者、指挥官或国家）也是亟待解决的伦理难题。

三是技术垄断风险。发达国家加速构建AI军工复合体，加剧了全球安全失衡。发展中国家因技术差距难以跟上步伐，可能引发新的“AI军备竞赛”。

四是治理赤字风险。国际监管机制滞后，缺乏统一的法律规范约束AI武器使用。冲突中民用设施受损频发，且存在技术扩散至恐怖势力的风险，凸显了建立全球监管框架的紧迫性。

现实已经表明，AI技术已从辅助性工具升级为核心战斗力倍增器，深刻改变了战争的节奏、对抗方式、战场形态与战争主体。当前，AI军事技术的发展已成为不可逆转的趋势，谁掌握了AI技术，谁就能在未来战争中占据主动。

AI技术对战争范式的颠覆性改变，以及其带来的风险与挑战，为我国国防建设与安全战略制定提供了重要启示。面对AI军事化应用的发展趋势，我们应立足自身国情，主动应对，既要加快AI军事技术的研发与应用，提升我国的国防实力，又要积极参与国际监管，规避AI军事化应用的风险，维护国家主权、安全与发展利益。（作者分别是国防大学教授、北京邮电大学教授）